报告题目:Insurance Fraud Detection with Unsupervised Deep Learning报告摘要:In this talk, I will present a deep learning methodology to gain pragmatic insights into the behavior of an insured person using unsupervised variable importanc...[详细]
报告题目:Efficient Mendelian randomization analysis with self-adaptive determination of sample structure and multiple pleiotropic effects.报告人:袁中尚教授 (山东大学)报告时间:2024年5月8日下午16:00-17:00报告地点:学院会议室109 报告...[详细]
报告题目:Limit theorems with convergence rates under sublinear expectations报告摘要:We study rates of convergence in a central limit theorem (CLT) under sublinear expectations. We consider the form of the CLT introduced by Fang, Peng, ...[详细]
报告题目:Nonlinear Fréchet Regressions报告人:林路 教授 (山东大学)报告时间:2024年4月15日下午 15:00-16:00报告地点:学院会议室109 报告摘要:The existing Fréchet regression is actually defined within a linear framework, since the weight ...[详细]
报告题目:元分析统计方法及其最新进展报告人:童铁军 教授 (香港浸会大学)报告时间:2024年4月15日下午 16:00-17:00报告地点:学院会议室109 报告摘要: Meta-analysis is a widely used statistical technique to synthesize the research findings fro...[详细]
报告题目:Sure Independence Screening for Mediation Analysis报告人:林楠 教授 (圣路易斯华盛顿大学)报告时间:2024年2月27日上午 10:00-11:00报告地点:学院会议室 报告摘要:In recent years, substantial research effort has been devoted to dev...[详细]
报告题目:Cross Projection Test For High-Dimensional Mean Vectors报告人:崔恒建 教授 (首都师范大学)报告时间:2024年1月18日上午 9:30-10:30报告地点:学院会议室213 报告摘要: A cross projection test (CPT) technique for a one-sample vector ...[详细]
报告题目:调查数据分析的模型平均方法报告人:邹国华 教授 (首都师范大学)报告时间:2024年1月18日上午 10:30-11:30报告地点:学院会议室213 报告摘要:模型平均方法由于能融合来自不同模型的信息而广受关注,本报告主要考虑频率模型平均,其核心问题之...[详细]