报告时间:2025年8月21号 16:30-17:30报告地点:统计与数据科学学院106 报告题目:Tobit models for count time series报告摘要:Several models for count time series have been developed during the last decades, often inspired by traditional au...[详细]
报告时间:2025年8月21号 15:30-16:30报告地点:统计与数据科学学院106 报告题目:AMPGP: Discovering highly effective antimicrobial peptides via deep learning报告摘要:Antimicrobial peptides (AMPs) have emerged as vital candidates in the fi...[详细]
报告时间:2025年8月21号 14:30-15:30报告地点:统计与数据科学学院106 报告题目:Probit Time-To-Event Regression for Misclassified Group Testing Data 报告摘要:Group testing has been used extensively to reduce the testing time and the scr...[详细]
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题目:人工智能与统计智慧 摘要:统计学,作为人工智能领域的坚实基石,为其发展提供了不可或缺的核心理论与算法支撑。随着人工智能技术的迅猛发展,统计学的基础性作用愈发凸显,成为推动人工智能技术进步的关键力量。本报告精心挑选了若干简明案例,旨在...[详细]
报告题目:向量自回归模型的贝叶斯局部影响分析报告摘要:向量自回归模型(VAR)由诺贝尔经济学奖获得者西姆斯提出,是经济、金融领域广泛使用的计量经济模型。VAR模型的估计、检验和诊断已得到深入研究。本报告介绍VAR模型的统计诊断,主要介绍贝叶斯框架...[详细]
报告时间:2025年6月19号 15:00-16:00报告地点: 统计与数据科学学院106 报告题目: A New and Efficient Debiased Estimation of General Treatment Models by Balanced Neural Networks Weighting 报告摘要: Estimation and inference of treatment ef...[详细]
报告时间:2025年5月30日,16: 30-17: 30报告地点:统计楼 109报告题目: 概率思维: 概率方法的应用 报告摘要: 概率思维是一种利用数学概率的方法去思考和分析问题的思维方式。它承认世界充满不确定性,通过量化可能性,帮助人们在复杂环境中做出更理...[详细]