一、学院介绍：
（一）院长寄语
中国已经进入大数据时代。毫无疑问，大数据所蕴含的巨大价值和发展潜力具有重要的战略意义。如何从大数据中发现新知识、创造新价值呢？统计学作为大数据的基础学科之一，承担着重要的责任。统计与数据科学学院致力于统计学专业人才的培养和数据科学的研究，期待您的到来！让我们一起在数据海洋里快乐地畅游，游出自己成功的人生轨迹！
（二）院系特色
1、朝气蓬勃
曲阜师范大学2003年设统计学专业，2008年增设统计学精算学方向，2013年在此方向基础上增设应用统计学专业，并于2014年开始招生，是全国最早招生的应用统计学专业之一，2024年增设数据科学专业。2015年成立统计学院，2021年更名为统计与数据科学学院。
2、排名前列
统计学及应用统计学专业依托的统计学科在第四轮学科评估中被评为B-类（山东省属院校并列第一）；2018-2021年统计学科连续四次上榜软科发布的“中国最好学科排名”。2019年，软科发布“中国最好学科排名”，统计学排名39位。同年，内布拉斯加大学林肯分校精算科学研究所对发表在风险与保险顶级杂志和精算四大顶级杂志的论文进行统计，我校应用统计学团队在全球排第41名，在中国内地排第7名。2021年，软科发布的专业排名榜中，应用统计学专业在山东省排名第一。 数据科学专业是2022年教育部在统计学类下增设的特设专业，我校是教育部批准设立此专业的11所高校之一，于2024年开始招生。
3、教育理念
经近20年的摸索实践，学院秉承“因材施教，育人为本”的教育理念，形成了以“厚基础、重特色、强素质”为中心的开放循环型培养模式，建立了多层次、全方位创新型复合人才培养体系。
4、名师云集
学院师资力量雄厚，现有专职教师34人，其中高级职称23人，博士生导师7人，硕士生导师25人；专业教师队伍具有高职称化、年轻化（45岁及以下占77%）、博士化（100%）和海外研修背景（50%）等特点，形成了风险管理与精算学、试验设计与分析、经济与金融统计、统计学习与效应评估、大数据统计分析、生物医学统计、应用统计七个教学科研团队。此外，学院还邀请国内外知名教授、行业精英作为我院的兼职教授、特聘教授，提高我院的教学科研水平。
5、学科齐全
学院设有统计学博士后科研流动站，拥有统计学一级学科博士、硕士学位授权点、应用统计硕士专业学位授权点，以及统计学、应用统计学本科专业，形成了完整的本-硕-博-博士后人才培养体系。统计学博士点、博士后流动站、应用统计学本科专业均是全国第一批获批招生单位。2021年数学、统计等学科联合组成数学学科入选山东省“优势特色学科”。
6、科研实力
学院现拥有统计学系、数据科学系、统计学研究所、机器智能与数据分析研究中心；设有山东省网络计算与大数据技术高校重点实验室和济宁市统计与数据科学重点实验室。近几年来，学院共发表学术论文400余篇，承担国家、省部级科研课题累计40余项；获得山东省自然科学二等奖、山东省社会科学优秀成果奖等奖项。
7、教学模式
学院将“学而不厌，诲人不倦”的校训融入人才培养过程，提出“厚基础、重特色、强素质”培养目标，多层次全方位促进学生学习能力、创新能力的塑造，提升学生的综合素质。
学院提倡个性化培养，提出“因材施教”，充分让学生发挥自己才能，多方位成才。
8、教学成果
近几年来，学院教学成果显著，获得山东省教学成果奖3项以及省部级教学项目5项。2021年《数理统计》被评为山东省一流课程。2023年，尹传存教师被评为山东省教学名师。
9、成长成才
学校资助体系完备，设有国家奖学金、省政府奖学金以及社会和校友提供的各类奖学金，为保证贫困生顺利入学并完成学业，学校设有“绿色通道”，提供国家助学金。学校注重将资助与育人、能力培养相结合，设置多种勤工助学岗位，实行学费减免政策，确保每一个品学兼优的学生顺利完成学业。
学院特别重视院校、院企联合，拓宽成才渠道。引入山东大学“引航计划”人工智能课程，与高寻真源教育科技有限公司、济宁统计局等企事业单位合作，提升实习实践环境，对学生进行统计技能和职业素养培养，提升学生的综合素质。
学院和澳大利亚悉尼科技大学合作办学，建立“3+2”培养模式，即在国内读3年，到国外读2年，合格后获得硕士学位。
二、专业介绍
（一）统计学专业
1、专业定位
统计学培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，具备收集数据与分析数据的能力，能够在学校、科研机构、金融、证券、保险、教育、医药卫生、电信、国家机关等企事业单位、部门或相关领域从事统计调查、数据分析等研究、教学和应用工作，具有强烈政治认同、家国情怀、文化素养、法治意识、道德修养的以及坚实学科专业基础、卓越创新创业能力、宽广国际视野的高素质人才。
标准学制4年。实行弹性修读年限，弹性区间为3～8年；授予理学学士学位。
2、专业特色
2019年，统计学专业入选首批国家级“一流本科”专业建设点。2017年统计学入选山东省高水平应用型立项建设专业。
3、课程体系
统计学专业是跨学科的专业，专业基础课程包含数学类、统计学类、计算机类三类基础课程，其主干课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、程序设计等课程。除此之外，还需开设实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、统计软件等统计类课程模块以及大数据分析技术、机器学习、Python数据分析、数据可视化、人工智能导论等数据科学类课程模块。应用统计学专业还开设寿险精算学、风险理论、非寿险精算学、金融风险管理等保险精算类课程模块。
4、毕业前景
毕业生可在金融、保险、投资、证券、制药、政府、数据分析等企事业单位从事统计调查、数据分析、风险评估等相关工作；考取统计学、数学、经济、金融、管理等方面的研究生；在科研、教育部门从事研究和教学工作。
近三年，学院整体升学率超过35%，许多学生到南开大学、东北师范大学、中央财经大学，学院整体就业率达到97%，部分学生到统计局、海关、国税局、银行、数据科技公司等企事业单位工作。
近三年，有20余人到北京机场海关、苏州国税局、山东省统计局、山东省工商银行等单位工作。
（二）数据科学专业
1、专业定位
数据科学是2022年教育部为满足经济社会发展特殊需求在统计学类下增设的特设专业。数据科学专业是以数据为研究对象，以统计学为核心、以计算机科学为工具、以应用数学为支撑的一门新型交叉学科跨学科的专业。其旨在重点培养学生具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算科学和计算机科学基础知识、以及领域数据生成原理理解和利用的能力，掌握数据科学中的核心统计方法、数据分析和计算方法、人工智能学习方法和计算机实现方法、以及一定的专门领域知识，为研究和应用领域输送具有扎实数据科学基础理论知识和应用能力的高质量人才。同时，面向社会实际应用需求，注重引导培养学生在金融保险、数字经济、人工智能技术、物联网应用和医学诊断等领域的兴趣，将学生培养成可在科研机构或高校从事与数据科学相关的科研工作，也可在金融、保险、工业及数字经济等领域从事与数据科学及其交叉领域的分析、设计、开发、管理、维护和培训等工作的多学科领域交叉融合的高层次复合应用型人才。
2、一流学科强力支撑
我校数学、统计学、计算机等相关学科实力雄厚，均为国家级一流本科专业。数学及统计学均于2011年获一级博士点，均拥有博士后流动站；数学及计算机科学进入ESI全球排名的前1%。高等教育评价专业机构软科正式发布2023“软科中国大学专业排名”，统计学专业评级B+。
3、一流的师资队伍
学院为申报该专业配备专职教师 16 名，全部拥有博士学位，具有高级职称的教师占 87.5 %。目前已经形成了学缘结构、学历结构和职称与年龄层次都较为合理的教学、科研团队。
4、完善的配套设施
学院建有网络计算与大数据技术实验室、统计与数据科学实验室等，拥有100余台数据分析工作站、大数据存储和处理设备以及先进教学科研软件系统，满足数据采集、清洗、分析、可视化和建模等实践活动需要，能够保证相关课程实验的开出率可达100%。济宁市统计局、高寻真源（山东）教育科技有限公司、山东大千管理咨询有限公司等单位可以为数据科学专业学生提供综合实验、实习实践机会。
5、课程体系
本专业共有38门专业课、14门专业核心课程和24门专业选修课程供选择。个性发展课程允许学生在专业老师指导下根据自主意愿修读相应的课程。专业实验实践学分占总学分 的比例为30 %，选修课程学分占总学分的比例为18.125 %。
6、毕业前景
数据科学是一门交叉学科，涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识及技术。其就业方向非常广泛，涵盖了数据分析、数据工程、机器学习、数据科学、数据可视化、数据产品管理和数据治理等多个领域，其中需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、金融保险、IT技术服务、生物技术、人工智能等行业。本专业的主要就业方向包括但不限于以下几个方面：
（1）数据分析师：数据分析师负责收集、清洗、分析和解释大量的数据，并通过数据可视化工具向业务部门提供有关业务运营的见解和建议。
（2）数据工程师：数据工程师负责设计和维护数据架构，开发和维护数据管道，确保数据的高质量和可靠性，以支持数据分析和机器学习模型的开发和部署。
（3）机器学习工程师：机器学习工程师利用机器学习算法和技术来开发和部署各种预测模型和智能系统，以解决实际问题，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
（4）数据科学家：数据科学家是数据分析、数据工程和机器学习的综合应用者，他们利用统计学、机器学习和领域知识来发现和解决复杂的商业问题，并提供战略性的建议。
（5）数据可视化专家：数据可视化专家负责将复杂的数据转化为易于理解和解释的可视化图表和仪表板，以帮助业务部门更好地理解数据和做出决策。
（6）数据产品经理：数据产品经理负责将数据科学和技术应用于产品开发过程中，设计和开发具有数据驱动功能的产品，以提供更好的用户体验和商业价值。
（7）数据治理专家：数据治理专家负责制定和实施数据管理策略、规范和流程，确保数据的合规性、一致性和安全性，以支持企业的数据驱动决策和运营。
数据科学人才的需求涵盖了各个行业和领域，包括金融、医疗、零售、制造、能源等。企业需要数据科学家来进行数据挖掘、机器学习和预测分析，以帮助他们优化业务流程、提高效率和增加收益。
此外，政府部门和非营利组织也开始意识到数据科学的潜力，并积极招聘数据科学家来帮助他们解决社会问题，如交通拥堵、环境保护和公共卫生等。