报告题目：Insurance Fraud Detection with Unsupervised Deep Learning

报告摘要：In this talk, I will present a deep learning methodology to gain pragmatic insights into the behavior of an insured person using unsupervised variable importance. Starting with a preliminary investigation of the limitations of the existing fraud detection models, we propose a variable importance methodology incorporated with two prominent unsupervised deep learning models, namely, the autoencoder and the variational autoencoder. Both qualitative and quantitative performance evaluations are conducted. Real data sets are used to illustrate the idea and methodology. I will mention some related recent work at the end of the talk.

报告时间：2024年5月20日 15：30：00-16：30

报告地点：统计与数据科学学院109室

报告人简介：杨海亮，西交利物浦大学教授。 1993年在阿尔伯塔大学获得统计与应用概率博士学位，于1995年在滑铁卢大学获得精算学硕士学位。在加入西交利物浦大学之前，他在香港大学的统计及精算学系工作了27年。他的研究重点是精算科学和数理金融。他指导了20多名博士生（许多学生现以成为了国内外知名学者，其中不乏任教于国内外知名大学的教授。也有学生在高盛、摩根大通、瑞士信贷集团等知名投资银行任职管理人员），发表论文200多篇， h-指数32。杨教授担任国际精算科学研究领域最高期《Insurance: Mathematics and Economics》主编及其他6个国际刊物的副主编。2014年，杨教授被选为英国精算师协会（Institute and Faculty of Actuaries, IFoA）荣誉会员(Honorary Fellow)和瑞士精算师协会（Swiss Association of Actuaries）的通讯会员(Corresponding Member)，同时，杨教授也是北美精算师协会（Society of Actuaries, SOA）的准精算师（ASA）。