报告题目：正交表的构造及其应用进展

摘 要：正交表在统计学中主要用于各种试验设计问题，这就意味着它们在人类研究的各个领域都非常重要，正交表的构造被称为21世纪极具挑战性的公开问题。实际应用中，还往往需要具有某些性质的正交表。本报告主要介绍由正交分划方法构造的高强度正交表、Schematic 正交表，以及正交表在量子信息理论中的应用。

报告时间：2024年11月26日14:00-15:00

报告地点：统计与数据科学学院109教室

专家简介：庞善起，现任河南师范大学数学与统计学院二级教授，博士生导师，校学术委员会委员，统计学一级学科博士点学科带头人，中国现场统计研究会常务理事，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长，中国科协科技人才奖项评审专家，河南省密码学重点学科带头人。主要从事试验设计的理论和应用研究，我们构造的大量新的正交表特别是混合正交表出现在南开大学和美国ATT和SAS网站上。已在Annals of Statistics，Nature子刊 npj Quantum Information， Statistica Sinica，Information Sciences, Quantum Science and Technology等SCI及国内外期刊上发表论文90余篇，一些研究成果被美国著名统计学家 Hedayat，Sloane，Stufken的专著:Orthogonal Arrays: Theory and Application，Springer,1999全文引用。主持国家自然科学基金面上项目5项。