报告人：程维虎  北京工业大学应用数理学院教授

报告题目：基于次序统计量的总体分位数的非参数推断理论与方法

报告摘要：随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题，其原因是：分位数的应用涉及众多领域，且在各个领域的研究中起着重要作用。本讲座系统地介绍基于样本次序统计量的总体分位数的非参数统计推断的理论和方法，讨论并给出基于样本次序统计量的总体分位数的置信区间，总体两个分位数只差的置信区间，和总体的容许区间的求解方法。

报告时间：12月17日16:10-17:10

报告地点：统计学院213报告厅

报告人简介：程维虎，男，1962年生，理学博士，现任北京工业大学应用数理学院教授，统计学博士生导师，统计系主任。长期从事工业统计(特别是可靠性统计和统计质量管理)，随机变量分布的拟合优度检验，Logistic回归等方面的研究。主持或参加国家自然科学基金多项，省部级基金项目20余项，发表论文60余篇。与他人合作，出版教材或专著10部。招收培养各类研究生近70名。两次获北京市教学科研成果一等奖，2013年获中国科协先进工作者称号，2014年获第十届北京市高等学校教学名师奖。现任中国现场统计研究会常务理事、秘书长，全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长，中国统计教育学会常务理事，中国统计学会理事，第五、六、七届全国统计教材编审委员会常务委员，北京市企业评价协会理事长，《数理统计与管理》、《统计研究》等期刊编委。