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王明秋 副教授

信息来源: 发布日期: 2020-09-21浏览次数:

王明秋,副教授,硕士生导师,1982年生,山东邹城人。研究兴趣包括稳健估计、非参数统计推断、变量选择、高维数据分析等。2007年获鲁东大学学士学位, 2012年获大连理工大学博士学位,专业概率论与数理统计。现为统计学院应用统计系主任,美国数学会评论员,中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事。先后多次前往香港大学、南方科技大学进行学术访问。主持或参与国家自然科学基金4项、山东省自然科学基金面上项目1项、中国博士后基金面上项目1项。在国内外学术刊物上发表论文30余篇。培养的硕士研究生在中国人民银行、中国农业银行、中国移动、济南市历城区委组织部、枣庄学院等单位工作。先后被评为曲阜师范大学师德先进个人、曲阜师范大学优秀教师、曲阜师范大学优秀研究生指导教师、曲阜师范大学科研管理先进个人、曲阜师范大学优秀班主任。作为指导老师多次获美国大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生统计建模大赛二等奖等。

联系方式

E-mailmqwang@qfnu.edu.cn

通讯地址:山东省曲阜市静轩西路57号曲阜师范大学统计学院(273165(School of Statistics, Qufu Normal University, Qufu , Shandong 273165, P. R. China)

受教育情况

2007.9-2012.12 大连理工大学,理学博士学位

2005.9-2007.7 鲁东大学,理学学士学位

工作经历

2014.12-至今 曲阜师范大学统计学院,副教授

2014.7-2014.12 曲阜师范大学统计学院,讲师

2014.03.31-2016.11.19 曲阜师范大学数学科学学院,博士后,合作导师 尹传存

2012.12-2014.7 曲阜师范大学数学科学学院,讲师

代表性论文

  1. Liu Yin, Tian Guo-Liang and Wang Mingqiu*A new variant of the parallel regression model with variable selection in surveys with sensitive attribute. Accepted by Journal of Statistical Planning and Inference.

  2. Wang Mingqiu, Zhao Peixin and Kang Xiaoning*, Structure identification for varying coefficient models with measurement errors based on kernel smoothing, Statistical papers, 2018, doi: 10.1007/s00362-018-1009-x.

  3. Wang Mingqiu, Wu Yuanshan and Yang Qinglong*, Adaptive penalized least absolute deviations estimation for the accelerated failure time model. Acta Mathematica Sinica-English Series, 2020, 36(7): 812–828.

  4. Kang Xiaoning, Xie Chaoping and Wang Mingqiu*, A cholesky-based estimation for large-dimensional covariance matrices. Journal of Applied Statistics, 2020, 47(6): 1017–1030.

  5. Wang Xiuli, Cao Zhimiao, Liu Chao and Wang Mingqiu*, Group selection via adjusted weighted least absolute deviation regression. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2020, 378: 112924.

  6. Wang Mingqiu, Tian Guo-Liang and Liu Yin*, Statistical Inference for semiparametric varying-coefficient partially linear models with a diverging number of components. Journal of the Korean Statistical Society, 2020, 49: 223-243.

  7. Wang Mingqiu and Tian Guo-Liang*, Adaptive group lasso for high-dimensional generalized linear models, Statistical Papers, 2019, 60: 1469-1486.

  8. Wang Mingqiu, Wang Xiuli and Amin Muhammad*, Identification and estimation for generalized varying coefficient partially linear models, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2018, 47: 1041-1060.

  9. Wang Mingqiu* and Tian Guo-Liang, Robust group non-convex estimations for high-dimensional partially linear models, Journal of Nonparametric Statistics, 2016, 28(1): 49-67.

  10. Wang Mingqiu*, Nonconvex penalized ridge estimations for partially linear additive models in ultrahigh dimension, Statistical Methodology, 2015, 26: 1-15.

  11. Tian Guo-Liang, Wang Mingqiu* and Song Lixin, Variable selection in the high-dimensional continuous generalized linear model with current status data, Journal of Applied Statistics, 2014, 41: 467-483.

讲授课程

本科生课程:概率论,数理统计,多元统计分析,统计软件,金融数学

研究生课程:多元统计分析,回归分析, 统计案例分析